HER2-driven mammary tumorigenesis enhances bioenergetics despite reductions in mitochondrial content
Notice bibliographique
Résumé
It is now recognized that mitochondria play a crucial role in tumorigenesis; however, it has become clear that tumor metabolism varies significantly between cancer types. The failure of recent clinical trials aimed at directly targeting tumor respiration through oxidative phosphorylation inhibitors underscores the critical need for further studies providing an in-depth evaluation of mitochondrial bioenergetics. Accordingly, we comprehensively assessed the bulk tumor and mitochondrial metabolic phenotype in murine HER2-driven mammary cancer tumors and benign mammary tissue. Transcriptomic and proteomic profiling revealed a broad downregulation of mitochondrial genes/proteins in tumors, including OXPHOS subunits comprising Complexes I-IV. Despite reductions in tumor mitochondrial proteins, mitochondrial respiration was several-fold higher compared to benign mammary tissue, which persisted regardless of normalization method (wet weight, total protein content, and when corrected for mitochondrial content). This upregulated respiratory capacity could not be explained by OXPHOS uncoupling, suggesting HER2 signaling regulates intrinsic mitochondrial bioenergetics. In further support, lapatinib, an EGFR/HER2 tyrosine kinase inhibitor, attenuated mitochondrial respiration in NF639 murine mammary tumor epithelial cells. Together, this data highlights that the typical correlation between mitochondrial content and respiratory capacity may not apply to all tumor types and implicates HER2-linked activation of mitochondrial respiration supporting tumorigenesis in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».