The Extent of Anthropogenic Disturbance on Wetland Area in the Oil Sands Region of Alberta, Canada Between 2000 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands globally have and continue to undergo modification from anthropogenic and natural environmental factors. To bridge this gap, this study utilised a GIS-based approach to quantify the areal extent of human footprint disturbances to wetlands over time. This approach attributed wetland disturbance by wetlands class, disturbance type and sector during two notable disturbance transitions, from 2000 to 2010 and from 2010 to 2018, in the oil sands region (OSR) of northern Alberta, Canada. The wetland disturbance area was calculated using a physical disturbance dataset intersected with the Alberta Merged Wetland Inventory. Results indicate that 3284 km2 (2616 km2 between 2000 and 2010, 668 km2 between 2010 and 2018) of wetlands have undergone disturbance in the OSR. Examination of disturbance by the industrial sector between 2010 and 2018 indicates that the oil and gas and forestry sectors are the greatest sources of disturbance (402 km2 and 179 km2, respectively). Monetary assessment of wetland ecosystem services per year results in a minimum yearly loss of USD 30.05 million for peatlands and USD 197.86 million for marshes and swamps in USD (2007). This analysis is valuable for quantifying the impact of human footprint on wetlands, which is critical for ensuring sustainable development in wetland-rich areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».