Efficacy and Safety of Celecoxib and a Korean SYSADOA (JOINS) for the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy of cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors, including celecoxib, in managing knee osteoarthritis (KO) is well-established. Recently, the plant extract cocktail JOINS (SKI306X and its newer formulation, SKCPT) has been shown to be an effective slow-acting drug for KO. Aims: To compare the efficacy and safety of celecoxib and JOINS in patients with KO. Methods: A systematic search of the MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases identified randomized controlled trials (RCTs) assessing the effectiveness and safety of celecoxib and JOINS. The outcomes included pain relief, functional improvement, and safety profiles. Outcome measurements were compared between the celecoxib and JOINS cohorts at the short-term (closest to 3 months) and mid-term (closest to 12 months). Results: Overall, 23 RCTs involving 3367 patients were included in this systematic review. The efficacy of JOINS in reducing pain, as indicated by the visual analog scale (VAS) score, was comparable to that of celecoxib. Regarding functional improvement assessed using the Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC), JOINS showed improvement comparable to that of celecoxib regardless of follow-up. In addition, no significant difference was observed in the incidence of adverse events between the celecoxib and JOINS cohorts. Conclusions: The results of this study suggest that JOINS could be considered as a pharmacological agent with significant efficacy for pain relief and functional improvement in patients with KO in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».