Indoor Air Quality Monitoring in Akure, Ondo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Using the Canāree A1, a low-cost monitoring device made by Piera System, Canada, variations in Particle Count (PC) and Particulate Matter were observed in a building residence of five rooms in Akure, Nigeria (two living rooms, two bedrooms, and one kitchen) in both January and February 2022. The average PM2.5 and PM10 levels in all rooms were above the World Health Organization (WHO) guidelines for 2021, which were: PM2.5 - Annual (5 µg/m3), 24 h (15 µg/m3), and PM10 - Annual (15 µg/m3), 24 h (45 µg/m3). Rooms A (the first sitting room) and C (the kitchen) were found to have greater PC and PM values than the other rooms. Room A had the greatest PC1.0 level, however, PC5.0 was also discovered to be high. Based on the volume of activities, PM10, PM5.0, and PM2.5 were the main air pollutants in Akure. These results indicate considerable effects from both indoor and outdoor activity, two key sources. During the duration of the study, certain residents of the building frequently complained of having a cough, a running nose, and other ailments. These results indicate considerable impacts from both indoor as well as outdoor activities. During the duration of the study, certain residents of the residence often reported having a cough, a running nose, and other ailments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».