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Enregistrement W4407260658 · doi:10.1180/gbi.2024.8

Blue carbon cycling in the coastal areas of Qatar

2025· article· en· W4407260658 sur OpenAlexafffund
I. S. Strakhov, Hadil Elsayed, Zach Diloreto, Khoren Avetisyan, Zulfa Ali Al Disi, Khaled Naja, Hamad Al-Saad Al-Kuwari, Fadhil Sadooni, Jassim Alkhayat, Maria Dittrich

Notice bibliographique

RevueGeo-Bio Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQatar National Research FundUniversity of TorontoFonds National de la Recherche LuxembourgQatar Foundation
Mots-clésCyclingBlue carbonCarbon fibersEnvironmental scienceCarbon cycleGeographyOceanographyForestryGeologyComputer scienceEcologyCarbon dioxideCarbon sequestrationBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coastal wetland sediments are vital to the global carbon cycle as they represent large sinks of blue carbon – carbon from atmospheric and oceanic sources – which are threatened by ecosystem loss. The forms of sequestered carbon and the sequestration capability are affected by many bio- and geochemical factors that change unpredictably along coastal locales. In the present study, we investigated three unique coastal sites – a coastal mangrove and two sabkhas with contrasting geology and tidal influence in the Qatar peninsula – for their carbon capture ability to determine how biogeochemical indices affect their blue carbon sequestration potential. We applied a suite of biological and geochemical tools, collecting the sediment cores of approximately 40 cm depth; analysed sediment porewater; performed depth-profiling of the organic matter, sedimentary minerals, microbial community and analysis of sediment surface for pH, oxygen (O 2 ); redox potential and hydrogen sulfide (H 2 S) by microsensors. High-resolution transmission electron microscopy with energy-dispersive X-ray spectroscopy (TEM-EDXS) and scanning transmission X-ray microscopy (STXM) revealed templating effects that promoted Mg-carbonate nucleation in coastal hypersaline environments. Microsensing reveals the intricacy of the oxic/anoxic transition at the sediment surface. Microbial DNA sequencing at various sediment depths shows the occurrence of microbial genera, whose functions explain the geochemical trends and carbon sequestration pathways observed at each site. Notably, we found that carbon sequestration in the mangrove and carbonate-sand sabkha was correlated with organic matter degradation and inorganic carbon content, while in the siliciclastic sabkha it was solely influenced by sediment density and depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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