Adsorption and the subsequent desorption of lactic acid molecules on zirconium metal‐organic frameworks: An innovative and efficient approach for the recovery of the produced lactic acid from fermentation broth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nowadays, biomass‐derived lactic acid serves as a significant foundational chemical in the pursuit of sustainable production of various materials. Nevertheless, the current fermentation process faces limitations due to the challenging retrieval of the lactic acid product from the fermentation broth, resulting in the production of gypsum waste in stoichiometric quantities. In this work, we demonstrate the efficacy of Zr‐UiO‐66 metal–organic frameworks (MOFs) as effective adsorbents in the process of recovery of lactic acid from the fermentation broth. The MOF beads have been manufactured successfully and were applied to recover lactic acid from the solution and the experimental conditions were optimized. The results show that Zr‐UiO‐66 adsorbent has a good ability of up to 98.8% to adsorb the produced lactic acid from its fermentation broth at a pH value of 6.5, adsorbent (MOF) dosage of 0.625 g, an initial concentration of 15 mg/L, temperature of 298 K, within process time of 4 h. The data obtained from the adsorption process demonstrated a satisfactory fit with the Langmuir isotherm model (with a R2 of 0.958), kinetics (with a R2 of 0.970), and thermodynamic results, confirming the spontaneous and exothermic nature of the adsorption process. The regeneration experiment of the MOF beads showed that the adsorption efficiency of Zr‐UiO‐66 remained above 90% even after undergoing seven cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».