Assessment of groundwater intrinsic vulnerability using GIS-based DRASTIC method in district Karak, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Study area lies in the southern Kohat deformed fold and thrust belt. This part of the Kohat plateau, borders the southern extension of the Himalayan deformation, with the Salt range to the south most. The research is based on DRASTIC model. Anthropogenic activities have the potential to pollute groundwater. An essential component of managing groundwater is vulnerability mapping. This study used the DRASTIC model to analyze aquifer vulnerability and identify the hydrogeological condition in the southern portion of the Karak, Khyber Pakhtunkhwa. For the models, the information layers were provided via geographic information systems (GIS). The DRASTIC model uses seven environmental parameters. Vulnerability index concentrations were found to be 0.78% for Very Low vulnerability, 9.57% for Low vulnerability, 24.96% for Moderate vulnerability, 54.01% for High vulnerability, and 10.68% for Very High vulnerability, according to the results. A total 164.446 km 2 of the total 1,540 km 2 area is covered by the Very High vulnerable zone. The highest Nitrate concentration recorded in the area is 11 ppm and lowest is 4.4 ppm. Around 45% of the samples surpassed the approved limit of PSQWA (Pakistan Standards and Quality Control Authority) and NSQWQ (National Standards for Quality of Water) standard. The concentration of Nitrate >10 ppm represent that some human action has contributed toward the highest concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle