Brain compensatory activation during Stroop task in patients with mild cognitive impairment: a functional near-infrared spectroscopy study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigated the disparities in brain activation patterns during the Stroop task among individuals with mild cognitive impairment (MCI) and those without any cognitive impairments (healthy controls, HCs) using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Methods We analyzed the cortical activation patterns of 73 patients with MCI and 63 HC individuals as they completed the Stroop task, employing fNIRS. The regions of interest (ROIs) included the dorsal prefrontal cortex (dPFC), ventrolateral prefrontal cortex (VLPFC), and parietal lobe (PL). The Stroop task is divided into early stage (0–15 s) and late stage (15–30 s). We also measured participants’ behavior during the Stroop task, analyzed variations in cortical activation intensity at different experiment stages, and performed correlation analysis between Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, Stroop performance, and oxygenation levels. Results Our analysis revealed that individuals with MCI and HC demonstrated elevated cortical activation in the dPFC, VLPFC, and PL areas while performing the Stroop task ( q < 0.05, FDR-corrected). The MCI group displayed longer response latencies compared to the HC group while demonstrating comparable accuracy performance across both congruent and incongruent Stroop trials. The MCI group showed compensatory activation in the VLPFC, and PL regions compared to the HC group during the late stage of the Stroop task ( q < 0.05, FDR-corrected). Correlational analysis revealed a negative association between MoCA scores and oxygenation levels in the dPFC, VLPFC, and PL regions during the late stage of the Stroop task ( p < 0.05). However, no correlation was found with behavioral performance. Conclusion Mild cognitive impairment patients demonstrated effective compensation for their cognitive impairments at a partial behavioral level by engaging compensatory activation in the prefrontal, and parietal regions while performing the Stroop task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».