Physical characteristics and controlling factors of tight sandstone gas reservoir: A case study of upper Palaeozoic tight sandstone in Shenmu Mizhi area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Shenmu Mizhi area has multi‐layered gas bearing formations, but the pore structure of the tight reservoirs in the area is complex. In this paper, first, the source characteristics of the reservoir in the study area were analyzed, and the reservoir petrological characteristics such as clastic characteristics, rock fragment characteristics, and reservoir filling material characteristics were explored. Second, the pore structure and throat characteristics of the study area were analyzed based on the genesis and distribution of pores, combined with morphology and structure. Third, the pore structure characteristics were elucidated, and the frequency distribution of porosity and permeability of typical rock cores were characterized. Results show the following: (a) The main types of pores are rock debris dissolution pores, followed by intergranular pores. The average facial recognition rate for a Qian 5 section is 2.42%. (b) Except for the Qian 5 section, the average mercury removal efficiency of all other layers is greater than 30%. (c) The porosity distribution range of the Qian 5 section of the Shiqianfeng Formation is 2.8% to 17.3%, with an average value of 8.5% and a main value range of >12%; The distribution range of permeability is 0.001–287.5 × 10 −3 μm 2 , with an average value of 3.31 × 10 −3 μm 2 and a main value range of >1 × 10 −3 μm 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».