Resource-based view theory and its applications in supply chain management: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic literature review critically examines the application of the Resource-Based View (RBV) theory within Supply Chain Management (SCM) across various industries. Developed by Jay B. Barney in 1991, RBV posits that a firm's sustained competitive advantage is driven by its unique resources and capabilities that are valuable, rare, inimitable, and non-substitutable. RBV suggests that a company’s long-term competitive advantage stems from its distinct resources and capabilities, which are valuable, rare, difficult to imitate, and not easily substitutable. Despite extensive utilization in strategic management, the direct application of RBV in SCM has been less explored, particularly in understanding how specific internal resources enhance SCM capabilities and outcomes. The review adopts a systematic approach, analyzing 97 peer-reviewed articles from diverse journals. This method includes a comprehensive search and evaluation process, ensuring the inclusion of significant studies that discuss the application of RBV in SCM across various industries. The articles were sourced from Scopus databases, with keywords related to RBV and SCM to ensure thorough topic coverage. The findings indicate a pronounced increase in related publications since 2010, reflecting a growing scholarly and practical interest in RBV’s application to SCM. The findings revealed that emerging trends like integrating advanced technologies like Blockchain, Artificial Intelligence and the Internet of Things are identified as strategic resources that redefine competitive landscapes by enhancing transparency, responsiveness and responsiveness within supply chains. The review also highlights the increasing importance of sustainability practices within SCM, aligning with RBV to potentially offer a sustainable competitive advantage. Conclusively, this review contributes to both academic knowledge and guides practitioners toward leveraging internal resources strategically to navigate contemporary challenges, setting a foundation for future inquiries into global supply chain resilience and dynamic capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».