Proposing a level of maturity in strategic sourcing: A case study and survey in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to propose an instrument for identifying the level of maturity of purchasing and supply management in relation to Strategic Sourcing. Based on an initial model, a maturity measurement instrument was applied to a case study company in a chemical industry company in Vale dos Sinos, in order to validate the tool. Based on this, a survey was carried out with the aim of capturing the perception of purchasing professionals on the topic. By sending a questionnaire to 250 professionals in the purchasing and supply management area, a return rate of 28% (70 respondents) was obtained from this sample. For the data obtained, structural equation modeling (SEM) was carried out using Smart PLS 3.0® software. With the modeling, a load of 0.428 was obtained for the suppliers construct, 0.555 for the inventory construct and 0.158 for the indicators construct. Overall, the satisfactory constructs for this sample positively impact 67.8% on the Strategic Sourcing construct. Therefore, for this specific sample, the constructs referring to suppliers, inventory and indicators jointly impact Strategic Sourcing. The research in question proposed a model for a better understanding of Strategic Sourcing structures and aims to contribute to practical and organizational contexts regarding the maturity of this topic among purchasing professionals. This understanding aims to provide readers with greater empirical and academic understanding of this emerging and important topic for business and company competitiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».