Modulating the developing gut microbiota with 2’-fucosyllactose and pooled human milk oligosaccharides
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Synthetic human milk oligosaccharides (HMOs) are used to supplement infant formula despite limited understanding of their impact on the post-weaned developing gut microbiota. Here, we assess the influence of 0.5 g/L 2-fucosyllactose (2'FL) and 4.0 g/L pooled HMOs (pHMOs) on the composition and activity of cultured fecal-derived microbial communities from seven healthy young children. RESULTS: Exposure to pHMOs induced significant shifts in both the microbial community composition and metabolic output, including an increased abundance of several genera, notably Bacteroides, and the production of health-associated metabolites. In contrast, 2'FL alone did not lead to substantial changes in the communities. A total of 330 bacterial isolates, spanning 157 species, were cultured from these communities and individually evaluated for their responses to HMOs. Over 100 non-Bifidobacterium species showed enhanced growth upon pHMOs treatment and a high degree of intraspecies variation in HMO metabolism was observed. CONCLUSION: Our study provides valuable insight into the health-enhancing properties of HMOs while highlighting the need for future research into the efficacy of incorporating individual structures into infant formula, particularly when aiming to modulate the gut microbiota. Video Abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».