Uncomfortable Evidence: On the Challenge of Telling New Stories about Srebrenica
Notice bibliographique
Résumé
The International Criminal Tribunal for the Former Yugoslavia (ICTY) has sculpted the story of July 1995 in Srebrenica. In working to hold accountable the perpetrators of the crime of genocide, among other crimes against humanity, the ICTY’s prosecutors gathered an immense amount of evidence, presented cases in the courtroom, and obtained numerous convictions. These legal proceedings have engendered bitter, ongoing disputes among various actors in Bosnia–Herzegovina over their validity. All these dynamics have affected how historians approach this history. In general, they have not posed questions that stray far from the objectives that are firmly tied to the ICTY’s genocide narrative, with its clear categories of perpetrators and victims, and objective of establishing the guilt of the former and the victimization of the latter. Nearly thirty years since July 1995, perhaps the time has come to ask: what can we learn from this approach that is new? Rather than retelling what we already know about these events, we might consider turning our analytical gaze toward what is called here, “uncomfortable evidence.” This is a shorthand for stories about July 1995 that resist our desire to domesticate them into binary categories of black and white, which are more relevant for legal proceedings, and those who seek to use history to affirm or deny their results. Instead, stories based on uncomfortable evidence – three of which are told and analysed here – invite us to enter a grey zone where we embrace the complexity of human behaviour and take up the challenge of accounting for it. In so doing, historians of Srebrenica can more effectively return to a primary challenge of their discipline: to explain this violent past, while resisting the urge to make sense of it with rigid categories based on their contemporary moral and political positions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,057 |
| Communication savante | 0,031 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».