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Enregistrement W4407263363 · doi:10.1177/15579883251317096

The Commercial Determinants of Nonalcoholic Beer: Redemption, Revenue, or Men’s Harm Reduction?

2025· review· en· W4407263363 sur OpenAlexaffabout
John L. Oliffe, Nina Gao, Mary T. Kelly, Trevor Goodyear, Murray Drummond, Christine Levesque, Katherine White

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Men s Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and AddictionUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésExciseLegislationRevenueHarmHarm reductionAlcohol industryBusinessPublic economicsPublic healthAlcohol consumptionEnvironmental healthEconomicsMarketingAdvertisingMedicinePolitical scienceFinanceAlcoholLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public awareness about the connections between men's alcohol use and poor health outcomes, including increased male suicide risk, has led to reduced consumption and increased use of nonalcoholic beverages-most prominently nonalcoholic beer (NAB). Marketed as a healthy substitution option (i.e., periodically switching to an NAB rather than abstaining from alcoholic beer), the rapidly growing NAB sector might be somewhat redemptive, wherein the alcoholic beer industry (as the predominant producers of NAB) is selling harm reduction to men, albeit for profit. The commercial determinants of NAB are, however, complex and have significant implications for legislation and policy. For example, in Canada, NAB is exempt from alcoholic beer excise duty but considered beer for the goods and services and harmonized sales taxes. Coupled with industry production costs and profit margins, these taxes contribute to NAB and alcoholic beer retail price parity. From a public health perspective, there are also concerns about increasing alcoholic beer brand recognition and sales revenue by extending NAB visibility in more places (e.g., supermarkets), contexts (e.g., taking medication), and activities (e.g., driving). The current article highlights (1) the connections between men's alcohol use and health risks, ahead of discussing, (2) the rise of NAB, and mapping (3) NAB legislation and policy implications. We conclude with a discussion about the redemption, revenue, and men's harm reduction potentials, pragmatically arguing the need to both regulate and incentivize NAB. Proposed are promising directions for future research with the goal of reducing men's alcohol use and associated harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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