A review of the common causes of acute coronary syndrome (ACS) in females, and the role of estrogen on its pathologies and risk factors—review article
Notice bibliographique
Résumé
As our understanding of acute coronary syndromes (ACS) has increased, we have been able to better delineate the unique pathologies that cause ACS. This review article on the common causes of ACS in females explores the atherosclerotic pathologies of plaque rupture and plaque erosion, and non-atherosclerotic pathologies of SCAD, MINOCA, and Takotsubo cardiomyopathy. It reviews the literature on the link between estrogen and its protection against both atherosclerotic risk factors and induction of plaque vulnerability. This review also explores the mechanistic plausibility that estrogen may contribute to the increased risk of SCAD, MINOCA, and Takotsubo cardiomyopathy-although these mechanisms remain under investigation. Whilst there is still much to be researched about these pathologies, an analysis of the biological impact of sex hormones at the molecular level has helped identify links between mechanisms suggesting a possible unifying pathology between plaque erosion, MINOCA, and microvascular spasm. In this way, a new paradigm for ACS as an equilibrium between thrombus-stabilisation and thrombus-dissolution states is also explored in this article. What has become evident is that the attempt to understand the common causes of ACS in females has resulted also in a deeper understanding of atherosclerotic ACS in males, and highlighted areas of exciting further discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».