Regional gray matter thickness correlations of the hearing and deaf feline brains
Notice bibliographique
Résumé
The overall function and associated structure of the brain changes dramatically following early-onset hearing loss in a process known as compensatory crossmodal plasticity. As the microscale changes to cerebral morphology driving these adaptations can be reflected macrostructurally in MRI analyses, high interregional correlations in features such as gray matter thickness are potentially indicative of functional relationships. To probe the changes in these associations following deafness using structure alone, perinatally-deafened and hearing control cats were scanned at 7T to obtain high-resolution T1-weighted images. After calculating regional thicknesses for 146 cortical areas, the 10,585 associated pairwise correlations were used to establish group-specific structural connectomes. Similar distributions of correlation strength were revealed between the two populations, however there was an overall increase in the density of the structurally-defined connectome following deafness. The connections demonstrating the most dramatic increases of correlational strength in the deprived group were those relating to the auditory and visual cortices, with a more balanced distribution of increases and decreases to connections involving solely non-sensory regions. In corroboration with previous feline structural- and diffusion-based neuroimaging literature, these results imply a reorganization of cortical gray matter to increase the overall processing of the remaining senses within a potentially less complex and more redundant connectome. The present study adds to the developing field of deafness literature through the implementation of novel analyses that add an additional perspective on neuroplasticity within the feline brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».