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Enregistrement W4407264480 · doi:10.1016/j.ogla.2025.01.008

Cost-Effectiveness Analysis of Hydrus Microstent for Patients with Mild to Moderate Primary Open-Angle Glaucoma in Canada

2025· article· en· W4407264480 sur OpenAlexaffabout
Ike Ahmed Ik, Isra M. Hussein, Hady Saheb, Matt Schlenker, Steven Schendel, Sergey Muratov, Cheryl P Ferrufino, D. O’Boyle

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Glaucoma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkMcGill UniversityToronto Western HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesAlcon
Mots-clésOpen angle glaucomaMedicineGlaucomaOphthalmologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the cost-effectiveness of Hydrus Microstent combined with cataract surgery (CS) vs. CS alone for treating patients with mild to moderate primary open-angle glaucoma (POAG). DESIGN: Cost-utility analysis using efficacy and safety results of a pivotal randomized clinical trial. SUBJECTS: Modeled cohort of patients with mild to moderate POAG and visually significant cataract. METHODS: A semi-Markov model was developed to model effects and costs over a 15-year time horizon from the Canadian public health care payer perspective for patients with mild or moderate POAG receiving Hydrus Microstent during CS vs. CS alone. The model utilizes the Hydrus Microstent for Lowering IOP in Glaucoma Patients Undergoing Cataract Surgery (HORIZON) trial patient cohort. Progression was guided using the annualized rate of progression derived from a post hoc analysis of 5-year visual field loss data from the HORIZON trial. The amount of visual field lost was mapped on a sequential addition of medications used as a proxy for irreversible progression. Costs were derived from various publicly available sources and publications. Utility values were sourced from a published analysis that conducted a mapping exercise based on Health Utilities Index mark 3 using Canadian tariffs. We conducted deterministic and probabilistic sensitivity analyses to examine the uncertainty around alternative model input values. Scenario analyses explored structural uncertainty. MAIN OUTCOME MEASURES: Total costs per patient, quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-utility ratio. RESULTS: Compared with CS alone, Hydrus + CS was a dominant strategy (greater benefits and lower costs). Although life years were equivalent between the 2 treatments (11.41 years), the Hydrus + CS arm was associated with higher benefits (9.351 vs. 9.040 in QALYs). This translated into an additional 0.311 QALYs for Hydrus + CS. Total costs were lower with Hydrus + CS (Can$ 26 770 vs. Can$ 27 145) resulting in a saving of Can$ 375. Results of scenario analyses showed robustness of the model. The cost-effectiveness acceptability curve shows a probability of 85.3% of Hydrus + CS being cost-effective compared with CS alone at a willingness-to-pay threshold of 50 000/QALY. CONCLUSIONS: Hydrus Microstent combined with CS is a cost-effective long-term treatment for patients with POAG. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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