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Enregistrement W4407264598 · doi:10.1016/j.resconrec.2025.108170

The development of a framework to assess waste and biomass availability: A case study for Canada

2025· article· en· W4407264598 sur OpenAlex
Roshni Mary Sebastian, Md Mashum Billal, Amit Kumar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueResources Conservation and Recycling · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaEnvironment and Climate Change CanadaSuncor Energy IncorporatedAlberta InnovatesCenovus Energy
Mots-clésBiomass (ecology)Waste managementEnvironmental scienceWaste treatmentEnvironmental planningBusinessEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifying biomass and bioenergy potential is vital for a bio-based economy, particularly in Canada, where reducing greenhouse gas emissions and meeting energy demands are national priorities. This study developed a comprehensive biomass and waste feedstock inventory assessment framework and applied it to Canada. The analysis estimates the net available quantity of livestock manure, agricultural residue, municipal solid waste (MSW), biosolids , and forest residue that can be used sustainably without causing ecological harm. Competitive uses and potential losses are accounted to get realistic data with minimal uncertainty. Data for the most recent year were analyzed, and findings are represented using a geographic information system to map biomass sources. Results show Canada generates approximately 30, 28, 24, 21 and 7 million tonnes of dry manure, agricultural residue, MSW, forest residue, and biosolids, respectively, per year. This knowledge supports the development of targeted bioenergy strategies and policies based on biomass quantity and regional distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle