Descriptive analysis and outcomes of PitNETs treated surgically during pregnancy and postpartum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data on pituitary neuroendocrine tumours (PitNETs) surgically treated during pregnancy are limited, and no studies have compared these cases to those treated in non-pregnant women. This study aimed to describe the clinical, radiological, and histological profiles of patients treated surgically for PitNETs during pregnancy and evaluate long-term prognosis. DESIGN: This study was multicentric, observational, and retrospective. METHODS: We included 10 patients from 5 university hospitals who underwent surgical treatment for PitNETs during pregnancy or within 12 months postpartum, along with 30 matched non-pregnant controls treated surgically for PitNETs. Clinical and histological data, as well as progression-free survival without additional treatment, were compared between pregnant and non-pregnant patients. RESULTS AND CONCLUSIONS: Among the 10 PitNETs, 4 were corticotropic, 2 gonadotropic, 2 lactotropic, and 2 somatotropic. The primary surgical indication (tumour syndrome with or without failure of medical treatment) was similar between the two groups: 7/10 vs 19/30 (P = 1.00). There was no statistically significant difference in volume (P = .072) or radiological invasion markers (optic chiasm compression, P = .059, and cavernous sinus invasion, P = .274). However, PitNETs in pregnant women showed higher mitotic activity (P = .038) and were more frequently classified as grade 2b (Trouillas clinicopathological classification; P = .049). The need for second-line treatment was also more frequent (P = .005). PitNETs requiring surgical treatment during pregnancy are characterized by increased proliferative activity and progression after surgery. Despite this, the long-term prognosis remains favourable. These results need confirmation in a larger study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».