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Enregistrement W4407265571 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf007

Cross-sectional and prospective associations between self-compassion and sexual distress in couples coping with sexual interest/arousal disorder

2025· article· en· W4407265571 sur OpenAlexafffund
Maude Massé-Pfister, Natalie O. Rosen, Noémie Bigras, Alice Girouard, Delphine Perrier-Léonard, Sophie Bergeron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSelf-compassionDistressPsychologyModerationClinical psychologyCoping (psychology)Sexual arousalArousalMindfulnessSexual behaviorSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When an individual in a relationship is coping with low desire/arousal, both partners experience difficulties, including higher levels of sexual distress. Effective emotional regulation strategies, such as self-compassion, could have individual and interpersonal benefits for couples with sexual interest/arousal disorder (SIAD). AIM: Using a dyadic design, we examined the role of self-compassion in the sexual distress of couples coping with SIAD, accounting for overall relationship satisfaction. The associations were analyzed cross-sectionally and prospectively. We also explored the moderating roles of having at least one member identify as sexually or gender diverse within the couple in the potential associations between self-compassion and sexual distress. METHODS: Individuals with SIAD and their partners (N = 263 couples) completed online measures at baseline and 6 months later. OUTCOMES: Individuals with SIAD and their partners completed the Sexual Distress Scale-Short Form and the Couples Satisfaction Index. RESULTS: Controlling for relationship satisfaction, when individuals coping with SIAD and their partners reported greater self-compassion at baseline, they also reported lower sexual distress. For partners only, greater self-compassion was associated with the person with SIAD's lower levels of sexual distress at baseline. No statistically significant prospective associations were found between levels of self-compassion and sexual distress 6 months later. Belonging to a sexually diverse couple was a significant moderator of the cross-sectional associations between partners' level of self-compassion and their own level of sexual distress at baseline, such that the link between greater self-compassion and lower sexual distress was observed only in partners belonging to a sexually diverse couple. Belonging to a gender diverse couple did not moderate any of the associations. CLINICAL IMPLICATIONS: Findings indicate that self-compassion could be a promising tool to reduce sexual distress in couples coping with SIAD. STRENGTHS & LIMITATIONS: Strengths of this study include the large, diverse sample of couples coping with SIAD, the use of a cross-sectional and prospective design, and the examination of the moderating role of belonging to a gender or sexually diverse couple. However, the possible lack of statistical power to measure moderation based on belonging to a gender diverse couple and the recall bias due to the use of self-report questionnaires should be considered when interpreting the results. CONCLUSION: Greater self-compassion is associated with lower sexual distress in both partners of couples coping with SIAD. Self-compassion may be particularly beneficial for partners of individuals with SIAD belonging to a sexually diverse couple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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