Interventions to Modify Psychological Processes in Patients Undergoing Spine Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesAmong patients undergoing elective spine surgery, psychological processes such as kinesiophobia and pain catastrophizing are associated with postoperative disability and poor quality of life. These represent risk factors which could be modified to improve surgical outcomes. We reviewed perioperative interventions to modify psychological processes and their effects on psychological and surgery-related outcomes.MethodsWe searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases for studies examining any interventions for modifying psychological processes in adult patients undergoing spine surgery. Two reviewers screened studies for eligibility, extracted data in duplicate, and performed risk of bias assessments. Outcomes included pain, disability, quality of life, kinesiophobia, self-efficacy, and pain catastrophizing.Results368 titles and abstracts were retrieved, of which 27 studies underwent full-text screening. We included 12 studies which reported on 1263 patients. Eight were randomized controlled trials. Interventions included preoperative and postoperative cognitive behavioural therapy, cognitive-behavioural-based physical therapy, a web-based interactive platform, an information booklet, and music therapy. The psychological and surgery-related outcomes of interventions were variable, with some studies reporting significant benefits and others reporting no differences between groups. The greatest potential benefits were found in studies of post-operative cognitive-behavioural-based physical therapy. Risk of bias among studies was high due primarily to lack of blinding and limited standardization of interventions.ConclusionsSeveral interventions to potentially modify psychological processes in patients undergoing spine surgery have been reported. Post-operative cognitive-behavioural-based physical therapy might be associated with improved outcomes, but confidence is limited by inconsistency, risk of bias, and limited long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».