Association of ocular adverse events with varenicline solution use: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background Approved by the FDA in 2021, varenicline solution is the first nasal spray specifically designed to enhance basal tear film production for treating dry eye disease (DED). However, there is a lack of data comprehensively comparing its safety profile to conventional DED therapies. Herein, we assess whether ocular adverse events (AEs) are disproportionately reported with the real-world use of varenicline solution.Research design and methods This observational, population-based pharmacovigilance study analyzed the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) data (inception-April 2024) using reporting odds ratio (ROR), with significance defined as a 95% CI lower bound > 1.0. Nasal saline and systane were the controls.Results A total of 1,125 AE reports were associated with varenicline solution. No disproportionate reporting of specific ocular AEs was observed when comparing varenicline solution with nasal saline. However, when compared with systane, varenicline solution showed higher odds of lacrimation (ROR = 2.18, 95%CI = 1.46–3.26, p < 0.0001), visual impairment (ROR = 2.27, 95%CI = 1.24–4.16, p = 0.0085), and photophobia (ROR = 7.50, 95%CI = 3.68–15.27, p < 0.0001).Conclusions Although a direct causal relationship for higher RORs cannot be established for varenicline solution compared to systane, our findings provide evidence for potential risk signals and highlight the crucial role of post-marketing pharmacovigilance in monitoring long-term safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».