Regional heterothermy in <i>Megasoma gyas</i> is not related to active heat dissipation by the horns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals rely on physiological and behavioral processes to maintain thermal balance. Some animals, however, bear structures that help dissipate excess heat when body temperatures rise. Although widespread in animals, animal weapons—exaggerated morphological structures with multiple characteristics that can make them good at dissipating heat—have rarely been studied in the context of thermoregulation. Here, we investigated whether the horns of the Rhinoceros Beetle ( Megasoma gyas ) acted as a thermal window. We heated live and dead beetles to 30ºC and allowed them to cool to 20ºC while measuring surface temperature changes in four body regions: the cephalic and thoracic horns, the scutellum, and the abdomen. If horns actively dissipated heat, they would show the lowest cooling rate among body regions. Contrary to this expectation, we found that the cephalic horn had the highest cooling rate, followed by the abdomen, thoracic horn, and scutellum, respectively. This suggests that the horns are not used for active heat dissipation in M. gyas . The low cooling rate of the scutellum can be explained by the presence of large flight muscles in the thorax, which play a role in heat generation, but could also aid in heat dissipation by pumping hemolymph across tagmata or through the low-insulated cuticle to prevent thoracic overheating. We also demonstrate that beetles show regional heterothermy even in the absence of exercise or stress. As such, we propose that regional heterothermy may result from both active (control of hemolymph flow) and passive (heat dissipation through poorly insulated structures) processes within individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».