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Enregistrement W4407269011 · doi:10.1093/pastj/gtaf003

Nationcraft and the Origins of Territory: Experiencing Romanía in the Medieval Empire of New Rome

2025· article· en· W4407269011 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas S. M. Matheou

Notice bibliographique

RevuePast & Present · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueByzantine Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Centre for the HumanitiesSimon Fraser University
Mots-clésNationalismEmpirePoliticsHistoriographyModernism (music)HistoryRoman EmpirePatriotismModernityAncient historyPolitical scienceArchaeologyLawArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The modernism debate in the historiography of nationhood and nationalism has fizzled out to a curious détente: the idea that nationhood and nationalism are unique to ‘modernity’ remains dominant, but ‘premodern’ fields continue to research ethnonational phenomena while largely avoiding the vocabulary. Compelling research continues to be produced on both sides of the pre/modern divide, but there is little cross-fertilization between the two. This article returns to the modernism debate, to argue for the utility of political economy as a mode of analysis able to address the dynamics of nationcraft across a range of times and places. The case study is the production and experience of national territory in the medieval empire of New Rome, traditionally termed Byzantium. Between the eighth and thirteenth centuries East Roman political economy produced a national territory known as Romanía, ‘Romanland’, experienced for the most part in terms strikingly similar to the ‘countries’ produced by contemporary nation-states, including a kind of patriotism. The implication, fleshed out with comparative suggestions in the conclusion, is that similarities and differences between the nationcraft of different times and places should be situated in political and economic motions, rather than a pre/modern binary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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