Associations between intuitive eating, overall diet quality, and physical health indicators: Results of the PREDISE study
Notice bibliographique
Résumé
Intuitive eating is a positive approach to eating involving high responsiveness to hunger and satiety cues. Although the association between intuitive eating and many psychological health indicators is well-documented, its associations with overall diet quality and physical health indicators are less explored. This study aimed to assess whether intuitive eating is associated with adherence to Canada's Food Guide recommendations and with physical health indicators. In the context of the PREDISE study, 1088 French-speaking Canadian adults from the Province of Québec completed a web-based survey including the Intuitive Eating Scale-2. Three web-based 24-h dietary recalls were completed and used to calculate the Canadian Healthy Eating Index (C-HEI) score, an indicator of adherence to Canada's Food Guide. Participants visited the research center to assess physical health indicators (body mass index, waist circumference, blood pressure, cholesterol, and blood glucose). Multiple linear regression analyses were performed to assess how intuitive eating is associated with diet quality and physical health indicators. The total intuitive eating score was not associated with C-HEI (B = 1.47, 95% CI: -0.10, 3.04). However, the "Body-Food Choice Congruence" subscale was positively associated with C-HEI (B = 5.60, 95% CI: 4.44, 6.76), while the "Unconditional Permission to Eat" subscale was negatively associated with C-HEI (B = -4.04, 95% CI: -5.28, -2.80). The total intuitive eating score was negatively associated with BMI in men (B = -4.83, 95% CI: -5.75, -3.91, p < 0.0001) and women (B = -5.01, 95% CI: -6.00, -4.02, p < 0.0001), with waist circumference in men (B = -3.60, 95% CI: -5.33, -1.87) and women (B = -2.20, 95% CI: -3.71, -0.70), and with HDL cholesterol only in women (B = -0.10, 95% CI: -0.17, -0.02). The associations of intuitive eating with diet quality are inconsistent, and only a few associations with physical health indicators were observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».