Microsimulation models on child and adolescent health: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Microsimulation models are computer-based models, which can be employed to simulate the behaviour of microagents, such as children and adolescents, to understand the potential behavioural and economic effects of health interventions or policies. As a result, these models can be useful tools to help guide decision-making. A comprehensive review of the literature on child and adolescent microsimulation models has yet to be undertaken. Moreover, an evaluation of the quality of the existing models can be useful to understand their strengths and limitations and thus inform the development of future models. The aim of this scoping review will be to retrieve, synthesise and critically appraise the literature on existing microsimulation models focused on child and adolescent health. Methods and analysis We will conduct a scoping review using established methods. We will search PubMed (until 23 September 2024), Embase (until 18 September 2024), CINAHL (until 9 September 2024), PsyclNFO (11 September 2024), EconLit (until 9 September 2024) and Scopus (until 10 September 2024), with an update closer to the time of manuscript submission. We will also undertake snowballing, Google searches and searches on specific journal (eg, International Journal of Microsimulation ) and websites (eg, https://www.microsimulation.ac.uk/ ) to complement database searches. We will extract relevant data on all studies retrieved and use the Quality Assessment Reporting for Microsimulation Models checklist to assess the reporting quality of each model. We will use a narrative synthesis with summary tables to describe our findings. Findings will be synthesised by type of health condition, if/where possible. Ethics and dissemination Given that primary data will not be collected in this study, research ethics approval is not required. We will present our findings at relevant conferences and publish our results in an appropriate peer-reviewed academic journal. In addition, we will use this information to guide the development of a microsimulation model on child and adolescent health for use in the Swedish context. Registration details https://osf.io/a8txn/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».