Acoustic emission characteristics of cross-laminated timber-bamboo column with various layup configurations under axial compression
Notice bibliographique
Résumé
The fast-growing Chinese fir and bamboo are abundant in China, which have been utilized to manufacture cross-laminated timber-bamboo (CLTB) and glued-laminated timber-bamboo (GLTB). This study was aimed at examining the layup configurations of CLTB and GLTB specimens on their axial compressive performance. The acoustic emission (AE) technique was employed to monitor the failure process of CLTB and GLTB column specimens. The results indicated that the compressive strength ( f c ) and modulus of elasticity (MOE) of CLTB were about 2.04 and 1.13 times of CLT, respectively. Compared with CLTB, the GLTB specimens had about 33 % and 30 % higher f c and MOE, respectively. Based on the AE parameter analysis, the failure process of all specimens could be grouped into gentle, steady, and steep periods, and the “fracture precursor characteristic area” could be employed to predict the failure. The specimens made of bamboo scrimber as outer longitudinal lamination released higher accumulated energy than those with fast-growing Chinese fir lumber. In addition, different optimal clustering number was obtained for the specimens with different layup configurations, which resulted in three kinds of signal clusters corresponding to different failure. The use of AE technique in this study might contribute to the health and safety monitoring of timber buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».