MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407270454 · doi:10.1136/thorax-2024-222417

Adult asthma hospitalisations decreased markedly in Finland and Sweden between 2006 and 2022

2025· article· en· W4407270454 sur OpenAlexaff
Juho E. Kivistö, Jennifer L. P. Protudjer, Sandra Ekström, Jussi Karjalainen, Heini Huhtala, Lauri Lehtimäki, Inger Kull

Notice bibliographique

RevueThorax · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesVäinö ja Laina Kiven SäätiöSuomen Tuberkuloosin Vastustamisyhdistyksen SäätiöHengityssairauksien TutkimussäätiöTampereen TuberkuloosisäätiöJalmari ja Rauha Ahokkaan Säätiö
Mots-clésMedicineAsthmaIncidence (geometry)PediatricsDemographyHospital dischargeParity (physics)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A decreasing trend in asthma hospitalisations among Finnish and Swedish children has been reported. However, possible changes in asthma hospitalisations among adults are incompletely characterised. We aimed to investigate the incidence of adult asthma hospitalisations in Finland and Sweden from 2006 to 2022 using Finland's National Hospital Discharge Register and Sweden's National Patient Register. During the study period, the incidence of asthma hospitalisations decreased by 65.8% in Finland (from 84.9 to 29.0 per 100 000 person-years) and by 52.5% in Sweden (from 31.4 to 14.9 per 100 000 person-years). The incidences of asthma hospitalisations were distinctly higher in Finland compared with Sweden at the start of the study period but approached parity among both sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThoraxMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207