Exploring the engineered electroplating process for coating of gold on the inner structure of porous transport layer (PTL): Performance evaluation of coating in simulated PEM electrolyzer
Notice bibliographique
Résumé
During prolonged operation of PEM water electrolyzer (PEMWE) in an acidic environment, the formation of TiO 2 on the surface of the Ti-PTL causes passivation, resulting in an increase in the cell voltage. Herein, the Ti-PTL treatment involved three steps: electrochemical etching to remove surface oxides, electrostriking to form an Au underlayer and electroplating to apply a protective top layer of Au. The Au was uniformly distributed on the top of the surface and inner structure of Ti-PTL under the optimized rotation speed of 50 rpm, denoted by Au/Ti felt [R = 50]. The Ti-PTL treatment under optimized rotation presented a more effective anticorrosive coating in simulated conditions of a PEMWE compared to treatments without rotation and those with high rotation of 200 rpm. In PEMWE cell, the Au/Ti felt [R = 50] PTL demonstrated a voltage reduction of 124 mV compared to Au/Ti felt [R = 0] at 2.0 A/cm 2 . The corrosion study and durability measurements were conducted using a homemade simulated flow corrosion cell. 3D printing was employed to fabricate non-metallic bipolar plates (BPs) that included a simulated flow field structure at the PTL/BP interface. This approach paves the way to independently observe the impact on cell voltage caused by the degradation of the PTL. • Development of engineered electroplating method to coat inner structure of the PTL. • Optimized rotation of substrate during electroplating offered uniform gold coating. • 3D printed non-metallic BPs were assembled to create simulated BPs/PTL interface. • Conducted the comprehensive ex-situ and in-situ characterizations. • Optimized rotating Au coated PTL offered PEMWE performance of 1.742 V at 2.0 A/cm 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».