Fuzzy-probabilistic evaluation for the dynamic instability of corroded buried pipes conveying fluids
Notice bibliographique
Résumé
This study develops fuzzy-probabilistic models to investigate the dynamic instability (i.e., the first instability point) of corroded buried pipes conveying fluids. The models are developed via a novel hybrid of random fields and fuzzy logic methods to capture both aleatoric uncertainty , stemming from the stochastic nature of pipeline, fluid, and soil parameters, and epistemic uncertainty , arising from corrosion inspection challenges, especially in urban areas. Key features of the models include: (1) applicability to various pipe geometries, fluid types, and soil stiffness distributions ; (2) Pipe Condition Index, on 0–100 scale, updatable from field inspection to reflect corrosion levels; and (3) uncertainty quantifiers including the random field significance level and fuzzy model coefficients . Results showcase the corrosion’s significant influence on dynamic instability. Furthermore, non-uniform soil stiffness distribution, with minimum stiffness at mid-span, increases the susceptibility to dynamic instability compared to the uniform soil case. The developed models achieve a high goodness-of-fit, with R 2 within 0.91–0.96, underscoring their accuracy in predicting the dynamic instability of corroded pipelines conveying fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».