International aquatic invasive species early detection efforts in the St. Clair-Detroit River System: A decadal review
Notice bibliographique
Résumé
The St. Clair-Detroit River System (SCDRS) makes up the connecting channel between lakes Huron and Erie and contains a wide variety of habitats and fish diversity. However, given its large population centers and its utility for tourism, recreational fishing and boating, and as an international shipping channel, this connecting waterway is also one of the most high-risk areas for new aquatic invasive species (AIS) introductions in the Laurentian Great Lakes Basin. Fisheries and Oceans Canada and the U.S. Fish and Wildlife Service have been conducting AIS early detection efforts in this area since 2013 to find these newly introduced species before they establish and cause harm. Both programs have undergone numerous changes over the last decade to increase the likelihood a new species will be detected soon after introduction, including sampling new locations, increasing expended effort, and targeted sampling protocols. These changes have led to captures of several non-established species in the SCDRS, such as rudd ( Scardinius erythrophthalmus ), Atlantic salmon ( Salmo salar ), and coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ), as well as increases in two different invasive species early detection analysis metrics. The purpose of this review is to describe the two early detection programs implemented in the SCDRS, their evolutions over the last decade, and the impact of these adaptations on program success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».