What is expected of people who lead meetings where the goal is to reach consensus? A scoping review with implications for improving the quality of health research grant peer review and clinical guideline development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The specific roles and responsibilities expected of leaders of consensus-based decision committees, such as grant peer review panels and guideline development panels, are not well-defined, which makes it difficult to train people to lead well. We aimed to explore, describe and define the roles, responsibilities, and leadership characteristics of leaders of meetings where the goal was to reach a consensus decision. Methods We conducted a scoping review with thematic synthesis, guided by the Joanna Briggs Institute Scoping Review Methodology, and Arksey & O’Malley’s framework for scoping reviews as refined by Levac et al. We searched five bibliographic databases from January 2002-2023 in English: Medline (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (EBSCO) and PsycInfo (EBSCO); Proquest Digital Dissertations and ABI-Inform. We searched grey literature in the fields of health science, biomedicine, education, psychology, management, law, ethics and policy. Abstracts and full-text articles were screened in duplicate to identify eligible studies; data were extracted regarding the roles, responsibilities and characteristics of consensus decision committee leaders. Themes were constructed using reflexive thematic analysis. Results From 6732 electronic database records and 126 grey literature records, we included 24 articles and 16 websites. There were 166 unique statements extracted related to roles and responsibilities. We constructed 4 themes to describe the roles for leaders of consensus-based decision meetings: (1) organizer and/or resource manager , (2) facilitator , (3) adjudicator and, (4) administrator . Conclusion Leaders of consensus committees assumed the roles of organiser and/or resource manager, facilitator, adjudicator and administrator. Better clarification of and training for the expected roles and responsibilities of leading consensus decisions are needed. Establishing the roles and responsibilities can inform a systematic process for evaluating the performance of leaders of consensus decision committees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,425 | 0,730 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,020 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».