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Enregistrement W4407273303 · doi:10.1101/2025.02.06.636820

Over-expression and increased copy numbers of a cytochrome P450 and two UDP-glucuronosyltransferase genes in macrocyclic lactone resistant <i>Psoroptes ovis</i> of cattle

2025· preprint· en· W4407273303 sur OpenAlexaff
Jack Hearn, Wouter van Mol, Roel Meyermans, Kathryn Bartley, Tyler Alioto, Jèssica Gómez‐Garrido, Fernando Cruz, Francisco Câmara Ferreira, Marta Gut, Marta Gut, Nadine Buys, Steven Janssens, Sara Roose, Thomas Van Leeuwen, Wannes Dermauw, John S. Gilleard, Russell W. Avramenko, Peter Geldhof, Edwin Claerebout, Stewart T. G. Burgess

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésCytochrome P450GeneBiologyGlucuronosyltransferaseEnzymeGeneticsBiochemistryMicrosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Psoroptes ovis is a mite species that feeds on sheep, cattle, other ungulates, rabbits, and horses, which can develop into a severe exudative dermatitis known as psoroptic mange. The macrocyclic lactone (ML) family of acaricides are commonly used to control psoroptic mange. However, certain strains of cattle and sheep mites have developed resistance against MLs, which has led to reduced treatment efficacy and even treatment failure. Here we investigated the genetic basis of ML resistance in mites collected from cattle across Belgium. We compared gene expression between susceptible and resistant mites before and after exposure to ivermectin and genetic diversity between a single susceptible and resistant populations. We generated chromosomal genome assemblies of Psoroptes ovis derived from sheep and cattle respectively and correlated genomic diversity of susceptible and resistant mite populations sampled across Belgium. Gene expression data revealed constitutive over-expression of a cytochrome P450 monooxygenase (CYP) gene and two tandemly located UDP-glucuronosyltransferase (UGT) genes among others. On investigation of the genomic data, we observed copy number variation at both loci in population genomic data. The CYP gene is not amplified in the susceptible population but occurs in multiple copies in all resistant populations and is associated with a peak in F st between resistant and susceptible populations indicative of selection. By contrast, the two UGT genes are massively and tandemly amplified in all populations including the susceptible dataset with a weaker associated signal of selection than the amplified CYP. Hence, distinct mechanisms of amplification and gene regulation are occurring at these putative resistance loci in P. ovis . Author Summary For the first time, we investigated the genetic basis of resistance in scab mites to a key family of drugs (Macrocyclic Lactones) used to control this parasite. Scab mite infestations can cause serious welfare issues in affected cattle and sheep with associated economic impact on production. To identify genes associated with resistance, we applied a combination of approaches including targeted sequencing of candidate genes, genome sequencing and gene expression comparisons of resistant mites with mites that are still susceptible to treatment. We were able to rule-out one family of candidate genes but identified very high expression of genes from two gene families that metabolise, and thereby detoxify, the treatment drug in resistant mites. On examination of the genomic context of these genes we found that the genes had undergone an increase in copy number in the resistant mites compared to the susceptible mites. With our now much increased understanding of resistance in scab mites we can track the spread of resistance using markers in these genes present in resistant mites. We can also now test the suitability of alternative treatments that restore the lethality of Macrocyclic Lactones in scab mites, mitigating the damaging effects of resistance in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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