Application of synchrotron imaging techniques for study of changes in microstructural and nutritional properties of different wheat classes in storage
Notice bibliographique
Résumé
Preserving the quality and integrity of wheat during storage is crucial for food security and industry applications. Eight wheat varieties of different classes were stored for 8 weeks at 17% moisture content (wet basis) before data acquisition using synchrotron phase contrast micro tomography, synchrotron X-ray fluorescence imaging, and mid-IR spectroscopy at the Canadian Light Source, Saskatoon, Canada. Differentiation of wheat is possible based on changes in the microstructure of selected wheat classes. Minimum changes in microstructure were observed in Canada Western Extra Strong (CWES), Canada Northern Hard Red (CNHR), Canada Western Red Winter (CWRW), Canada Western Special Purpose (CWSP), and Canada Prairie Spring White (CPSW) classes of wheat, suggesting that these could perform better in storage. The existing condition of kernel microstructure strongly influences the performance of wheat in storage, which is a significant outcome of this study. The micronutrients distribution and biochemical composition were affected at the end of 8 weeks of storage in deteriorated wheat classes Canada Prairie Spring Red (CPSR), Canada Western Hard White Spring (CWHWS), Canada Western Soft White Spring (CWSWS), and Canada Western Extra Strong (CWES). Data could also help plant breeders to develop varieties that do not spoil easily, improve grain processing techniques, and develop post-harvest recommendations. • Synchrotron imaging reveals wheat microstructure changes during 8-week storage. • CWES, CNHR, CWSP wheat classes showed minimal deterioration in storage. • CPSR and CWSWS wheat classes had significant microstructural damage. • Nutrient distribution and biochemistry altered in deteriorated wheat classes. • Study aids in improving wheat storage practices and breeding resilient varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».