An updated overview of Juvenile systemic sclerosis in a French cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic sclerosis encompasses a range of disorders characterized by vascular and connective tissue abnormalities. Although rare in pediatrics, juvenile systemic sclerosis (jSSc) is a severe and life-threatening condition that significantly impacts children's development. This study aimed to provide an overview of JSSc in France over the past decade. METHODS: Patients with disease onset before the age of 16 were included following a request for observations sent via email to member practitioners of the SOFREMIP (French pediatric Rheumatology society). RESULTS: Our study included 18 patients from 8 different French centers. While our cohort exhibited a balanced distribution between limited and diffuse subsets of the disease, we observed a higher prevalence of the diffuse subset in children above the age of 10. Skin induration was the most reported symptom, while Raynaud's phenomenon was present in 61% of the children at initial clinical evaluation. All children tested positive for antinuclear antibodies, with anti-Scl70 being the most common specificity, even among children with limited cutaneous subsets. Interestingly, we found a high sensitivity of the ACR / EULAR criteria for diagnosing jSSc in our cohort with 83% of patients meeting these criteria, except for 3 children who presented with overlap syndromes. Despite the frequent use of corticosteroids at the onset, no deaths or renal crises were reported. Three patients received treatment with biological agents, specifically Rituximab and Tocilizumab. CONCLUSION: JSSc is a rare but severe disease requiring rapid, specialized, and multidisciplinary care. Further studies are needed to validate proper diagnosis criteria including overlap syndromes and evaluate the use of biotherapies in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».