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Enregistrement W4407275650 · doi:10.1016/j.jrras.2025.101335

Novel physical applications of thermal radiation within the dissipative EMHD Casson fluid flow past a horizontal Riga plate

2025· article· en· W4407275650 sur OpenAlexaff
Humaira Yasmin, Rawan Bossly, Fuad S. Alduais, Afrah Al‐Bossly, Muhammad Arif

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiation Research and Applied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesKing Faisal UniversityDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésDissipative systemThermal radiationThermalFlow (mathematics)Fluid dynamicsMechanicsPhysicsRadiationMaterials scienceOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigate the magnetohydrodynamic irreversibility generation that arises in weakly conducting dissipative Casson fluid flow due to the moving Riga plate in an electro-magnetohydrodynamic actuator. The consequences of Joule heating, chemical reaction, heat source, wall suction, and thermal radiation are also assessed in the fluid flow system. The electromagnetic properties of the Riga plate are studied by including the Grinberg term in the momentum equation. The fluid flow mechanism is expressed through the system of PDEs. The modeled PDEs are converted to a set of ODEs, by using the similarity substitution. The solutions are obtained numerically by using the bvp4c approach. It is found that the influence of the wall suction factor remarkably increases the thermodynamic irreversibility and heat transmission rate adjacent to the plate surface, while an opposite effect is observed as the strength of the magnetic field rises. The rising impact of Hartmann and Prandtl number reduces the temperature of the fluid. While the influence of Eckert number and thermal radiation boosts the temperature of Casson fluid. The concentration distribution has declined with growth in Schmidt number, Brownian motion, and chemically reactive factors. A comparative analysis is carried out to match current results with established data. A fine agreement is found amongst all the results that validates the accuracy and reliability of the solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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