Specimen-tailored “lived” climate reveals precipitation onset and amount best predict specimen phenology, but only weakly predict estimated reproduction across a clade
Notice bibliographique
Résumé
Summary Herbarium specimens are broadly distributed in space and time, enabling investigation of climate impacts on phenology and fitness. We reconstructed specimen “lived” climate from knowledge of germination cues and collection dates for 14 annual species in the Streptanthus (s.l.) clade (Brassicaceae) to ask: Which climate attributes, including the timing of precipitation onset, best explain specimen phenological stage and estimated reproduction? We also asked whether climate effects on phenology and reproduction were evolutionarily conserved. Precipitation amount and onset date, more than temperature, best predicted specimen phenology, but only weakly predicted reproduction. Earlier rainfall onset was associated with more phenologically advanced specimens, a relationship that showed phylogenetic signal. Few climate predictors explained variation in specimen reproduction. The lack of association between specimen reproduction and climate may arise from phenological shifts that buffer impacts of climate, interactions with other species, or challenges in estimating total reproduction from specimens. Our results highlight the value of specimen-tailored growing season conditions for reconstructing climate, incorporating evolutionary relationships in assessing responses to climate, and the complexities of estimating fitness from specimens. For the latter, we propose supplemental herbarium collections and community science protocols to increase the utility of these data for understanding climate impacts on populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».