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Enregistrement W4407277086 · doi:10.1177/17531934251315572

Healing after Bruner and McCash incisions for limited fasciectomy in patients with Dupuytren's disease: a randomized clinical trial

2025· article· en· W4407277086 sur OpenAlexaboutno aff
L Lenzi, João Baptista Gomes dos Santos, Elsa Yoko Kobayashi, Renan P. Cavalheiro, Helena B. Nader, Flávio Faloppa

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Surgery (European Volume) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDupuytren's Contracture and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialSurgeryVisual analogue scalePatient satisfactionWound dehiscenceDehiscenceClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the healing quality of Bruner and McCash incisions for limited fasciectomy in a randomized clinical trial involving 12 women and 60 men with Dupuytren’s disease. None had had previous surgery on the affected hand, and all were treated between May 2017 and November 2018. Patients were graded according to the Tubiana classification and randomized to Bruner or McCash groups. Scar assessment was performed 6 months postoperatively using four methods: visual analogue scale score, Vancouver Scar Scale score, and Patient and Observer Scar Assessment Scale. The mean age of the patients was 61 years, and 72% were Caucasian. The mean time since disease onset was 6 years. Compared with the McCash group, the Bruner group had more concerning postoperative complications including wound dehiscence, pain and hypertrophic scarring. The McCash incision technique had more satisfactory results in terms of fewer postoperative complications, better quality of healing and higher patient satisfaction. Level of evidence: I

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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