MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407278403 · doi:10.1007/s40687-024-00492-5

Complexity of chess domination problems

2025· article· en· W4407278403 sur OpenAlexfundno aff
Alexis Langlois-Rémillard, Mia Müßig, Érika Roldán

Notice bibliographique

RevueResearch in the Mathematical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Games
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMax-Planck-Institut für Mathematik in den NaturwissenschaftenBundesministerium für Bildung und ForschungÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneEuropean CommissionHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Centres of Competence in Research SwissMAP
Mots-clésMathematicsCombinatoricsMathematical economicsAlgebra over a fieldPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study different domination problems of attacking and non-attacking rooks and queens on polyominoes and polycubes of all dimensions. Our main result proves that maximum independent domination is NP-complete for non-attacking queens and for non-attacking rooks on polycubes of dimension three and higher. We also analyze these problems for polyominoes and convex polyominoes, conjecture the complexity classes, and provide a computer tool for investigation. We have also computed new values for classical queen domination problems on chessboards (square polyominoes). For our computations, we have translated the problem into an integer linear programming instance. Finally, using this computational implementation and the game engine Godot, we have developed a video game of minimum domination of queens and rooks on randomly generated polyominoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch in the Mathematical SciencesMême sujetArtificial Intelligence in GamesTravaux en français237 207