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Enregistrement W4407279223 · doi:10.1093/tas/txaf018

Feeding of a high protein, low carbohydrate diet leads to greater postprandial energy expenditure and fasted n6: n3 fatty acid ratio in lean, adult dogs compared to a moderate protein, moderate carbohydrate diet

2025· article· en· W4407279223 sur OpenAlexaff
Sydney Banton, Júlia Guazzelli Pezzali, Taylor Richards, Lyn M. Hillyer, David W.L., Jesús M Pisco, James R Templeman, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialRespiratory quotientCarbohydrateMealLatin squareHigh-performance liquid chromatographyAnimal scienceBiologyFood scienceChemistryEndocrinologyBiochemistryRumenInsulinChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High protein, low carbohydrate (HPLC) diets are often sought out by dog owners. They are reported to have beneficial effects on energy expenditure (EE), fat oxidation, and may alter the serum fatty acid profile. However, there is little to no data to support the feeding of HPLC diets to healthy adult dogs. Thus, the objective of the present study was to interrogate the health claims related to the feeding of HPLC diets to healthy adult dogs using a commercially available HPLC diet (48% of metabolizable energy (ME) from protein, 10% of ME from nitrogen-free extract; NFE), a moderate protein, moderate carbohydrate (MPMC) diet (28% of ME from protein, 39% of ME from NFE) formulated with the same ingredients as HPLC, and a commercially available, MPMC, high fiber, “metabolic” (MET) diet (30% of ME from protein, 37% of ME from NFE) as a commercial control. Diets were fed to 9 healthy, large breed dogs for 42 d in a Latin square design. Fasted blood samples were collected on days −2 (baseline), 12, 26 and 40, and indirect calorimetry was performed on 8 dogs on days 20 and 39 to measure respiratory quotient (RQ) and EE. Statistics were performed in SAS Studio (version 9.4). Dogs fed HPLC had a lower RQ at fasted (0.76), 0 to 4 h (0.78) and 5 to 10 h (0.83) post-meal compared to dogs fed MET (0.80, 0.83, 0.90) and MPMC (0.80, 0.84, 0.91; P < 0.05). All dogs had a similar EE at fasted but dogs fed HPLC had a greater postprandial EE at 0 to 4 h (5.36 kcal/kg0.75) and 5 to 10 h (5.46 kcal/kg0.75) compared to dogs fed MPMC (4.79 and 4.84 kcal/kg0.75; P < 0.05). Dogs fed MET (4.98, 4.96 kcal/kg0.75) were similar to both (P > 0.05). Alpha-linolenic acid (ALA; 18:3n3), docosapentaenoic acid (DPA; 22:5n3) and total n3 were all greater in dogs fed MET at each week (P < 0.05). In contrast, total n6: n3 and arachidonic acid (ARA; 20:4n6): eicosapentaenoic acid (EPA; 20:5n3) were both greater (P < 0.05) in dogs fed HPLC and MPMC compared to dogs fed MET at each week. This study represents the first to assess EE and serum fatty acids in adult large breed dogs consuming a HPLC diet for 6 wk. Consuming a HPLC diet led to potential beneficial effects of increased EE and fat oxidation after a meal, which has the potential to be useful in managing obesity, a common health concern in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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