Living successfully with chronic pain: Identifying the pivotal conditions needed to make it happen
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is associated with many negative consequences for individuals and society. Given the burden it represents, many studies have focused on the risk factors involved, but very few have aimed to explain why some people live well with chronic pain, beyond the psychological realm. Thus, this study collected and analyzed different individual experiences to identify the pivotal conditions that help some individuals achieve quality of life despite chronic pain, with an emphasis on social considerations. We conducted a qualitative study using a narrative inquiry approach to unpack the participants' stories on these pivotal conditions. We carried out 25 individual interviews with persons who considered they had been living well with their pain for a minimum of 6 months. Data were analyzed using the inductive narrative method. Most participants were women (64%), White (88%), with a high level of education, and having low back or generalized pain (56%). Three main themes were identified: 1) a care partnership, 2) a nurturing environment, and 3) breaking free from previous life to move forward. These themes were then divided into 11 sub-themes, providing an in-depth understanding of the pivotal conditions needed to live well with chronic pain. The data collected suggest that to enable people to have a favorable evolution in the presence of chronic pain, a socio-ecological approach could be necessary to counteract painogenic environments. However, these results need to be validated and adapted to different populations. Perspective This study highlights the importance of a socio-ecological approach to living well with chronic pain, emphasizing that care partnerships, a nurturing environment and the ability to break with the past are essential to improve the quality of life of those affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».