IL-4 induces CD22 expression to restrain the effector program of virtual memory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic helminths induce the production of interleukin-4 (IL-4), which causes the expansion of virtual memory CD8 + T cells (T VM cells), a cell subset that contributes to the control of coinfection with intracellular pathogens. However, the mechanisms regulating IL-4–dependent T VM cell activation and expansion remain ill defined. Here, we used single-cell RNA sequencing of CD8 + T cells to identify pathways that control IL-4–dependent T VM cell responses. Gene signature analysis of CD8 + T cells identified a cell cluster marked by CD22, a canonical regulator of B cell activation, as a selective surface marker of IL-4–induced T VM cells. CD22 + T VM cells were enriched for interferon-γ and granzyme A and retained a diverse TCR repertoire while enriched in self-reactive CDR3 sequences. CD22 intrinsically regulated the IL-4–induced CD8 + T cell effector program, resulting in reduced responsiveness of CD22 + T VM cells and regulatory functions to infection and inflammation. Thus, helminth-induced IL-4 drives the expansion and activation of T VM cells that is counterinhibited by CD22.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».