Poly-L-Ornithine Coated Plant Scaffolds Support Motor Recovery in Rats after Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition with far-reaching consequences for patients, including loss of motor function and significant limitations to quality of life. Implantable biomaterials have emerged as a therapeutic strategy to modulate the SCI microenvironment and facilitate regeneration of axons. In this study, plant-derived lignocellulosic scaffolds coated with poly-L-ornithine (PLO) are shown to support locomotor recovery and neural tissue repair in a rat model of spinal cord injury. Upon complete transection of the spinal cord, animals were implanted with a plant-derived scaffold coated in poly-L-ornithine, a positively charged amino acid chain that is known to promote neural stem cell differentiation into neurons and enhance myelin regeneration. Recovery of motor function was evaluated by the Basso, Beattie and Bresnahan (BBB) locomotor scale as well as the Karolinska Institutet Swim Assessment Tool (KSAT). Retrograde tracing of ascending sensory tracts revealed enhanced regeneration in animals that received the PLO-coated scaffold. Numerous β-III tubulin and neurofilament 200 positive fibers may indicate axonal sprouting within the lignocellulosic scaffold and LFB staining highlights myelination around the PLO-coated scaffold. These results demonstrate the potential of plant-based biomaterials in a rat model of acute spinal cord injury and highlight their enhancement after PLO functionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».