Improvement in gait and functional abilities in an adult with posterior cortical atrophy after translingual neuromodulation with neurorehabilitation physical therapy: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Background Posterior cortical atrophy (PCA) is a neurodegenerative syndrome characterized by progressive damage to the brain’s visual and association areas, resulting in impaired spatial awareness, visual processing, and functional independence.Purpose This report examines the effects of a 14-week treatment protocol consisting of translingual neuromodulation via a portable neuromodulation stimulator (PoNS®Footnote1) in conjunction with physical therapy on balance, gait, and functional mobility in an adult male with PCA.Case description Assessments included objective and subjective measures of balance and gait – the 10-Metre Walk Test, Functional Gait Assessment (FGA), Dynamic Gait Index (DGI), Community Balance and Mobility Scale (CB&M), Neuro-Quality of Life (Neuro-QoL), and Activities-specific Balance Confidence (ABC) Scale. These were performed at baseline and weeks 4, 8, and 14 to evaluate the protocol’s efficacy in improving balance, stability, and gait.Outcomes Postural stability, balance, gait patterning, and gait speed improved, enhancing daily functioning abilities and self-confidence. Gait speed improved by 0.48 m/s (comfortable) and 0.46 m/s (fast), exceeding MDC thresholds. The participant’s FGA score increased 21 points and DGI increased 17 points, both exceeding their respective MDC thresholds (6 points for FGA, 3.2 points for DGI), reflecting marked gait improvements. The CB&M score rose 24 points, exceeding the MDC of 9.6 points. Despite these gains, gait speed remained below age-related norms.Conclusion Given the largely positive response to the protocol, further investigation should be undertaken to continue to explore the efficacy of PoNS® and physical therapy to determine its viability as a treatment for symptoms of PCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».