MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407281731 · doi:10.1016/j.ijft.2025.101122

Process development and simulation of a novel solar energy plant integrated with solid oxide fuel cell, hydrogen, heat recovery and carbon capture systems

2025· article· en· W4407281731 sur OpenAlexaff
Muhammad Ishaq, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid oxide fuel cellHydrogenCarbon fibersMaterials scienceHydrogen fuelProcess engineeringFuel cellsOxideSolar energyProcess (computing)Carbon-neutral fuelChemical engineeringEnvironmental scienceNuclear engineeringComputer scienceEngineeringChemistrySyngasMetallurgyElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid oxide fuel cell (SOFC) releases significant high-temperature thermal energy during its operational mode. If this heat is not managed properly, it leads to thermal stresses, material shocks, and degradation. To effectively utilize such a high-temperature heat, this work presents a thermodynamic analysis and environmental assessment of a novel concept that synergistically integrates a benchmark SOFC with a four-step hybrid Cu-Cl thermochemical cycle. The developed system incorporates a SOFC unit for electricity generation, an afterburner for the complete oxidation of unreacted fuel (H 2 , CO), a thermochemical cycle for utilizing high-temperature heat, a supporting Rankine Cycle (SRC), and an H 2 and CO 2 compression unit. The system is simulated by solving mass, energy, and exergy balances at steady-state conditions. Pinch point analysis is conducted using MATLAB to assess the thermodynamic feasibility of H 2 production. Furthermore, the specific primary energy consumption per unit of CO 2 avoided (SPECCA) is calculated to assess the system's environmental impacts. It is found that the CO 2 and H 2 compression train exhibit an overall exergy destruction of 5.83 kJ/mol of CO 2 and 5.98 kJ/mol of H 2 respectively. The thermolysis reactor of the Cu-Cl cycle carries the highest exergetic losses, with a share of 34.39%. The system exhibits a SPECCA value of 8.27 with 0.114 MJ/kg CO 2 , considering the options with and without the Cu-Cl thermochemical cycle. The system's overall energy and exergy efficiencies are also 64.45% and 59.07% respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ThermofluidsMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207