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Enregistrement W4407281879 · doi:10.1016/j.exis.2025.101624

Mining global decarbonisation for development in Africa? Regional geopolitics and the question of South Africa in Africa

2025· article· en· W4407281879 sur OpenAlexafffund
Michael Smith

Notice bibliographique

RevueThe Extractive Industries and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDepartment of Higher Education and TrainingYork University
Mots-clésGeopoliticsPolitical scienceDevelopment economicsGeographyInternational relationsEconomic growthEconomic geographyEconomyPoliticsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research into the geopolitics of ‘critical’ mineral mining is expanding. However, there remains a notable dearth of analysis concerned with addressing how global decarbonisation relates to regional relations and configurations of power. This absence is concerning given the relatively widespread acceptance that regional development strategies should be embraced by economies seeking to leverage their ‘green’ transition mineral endowment for industrialisation and development. This paper revisits the debate on character of the South African state in Africa, from the vantage point of the mineral intensity of global decarbonisation and the competitive dynamics of the contemporary global political economy. The paper primarily assesses the view that South Africa should be seen as a sub-imperialist actor in the maintenance of the global neoliberalism, arguing that this perspective offers a rigid view of the world capitalism and geopolitics and presents a thin theory of state formation and economic and social relations in the periphery. By examining South Africa's role in contemporary Zambia in the context of increasing international competition for access and control of Zambia's 'green' mineral reserves, the paper highlights the ambiguity of South African state action and the evolving and dynamic relations it forges with domestic and international class and state forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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