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Enregistrement W4407283659 · doi:10.1002/elan.12016

Methyl Viologen as a Redox Mediator for Scanning Electrochemical Microscopy to Study Copper Corrosion Under Deaerated Conditions

2025· article· en· W4407283659 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Mena‐Morcillo, Reza Moshrefi, Mehran Behazin, Peter Keech, Samantha Michelle Gateman

Notice bibliographique

RevueElectroanalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésCopperRedoxElectrochemistryScanning electrochemical microscopyCorrosionMediatorChemistryScanning electron microscopeViologenInorganic chemistryMaterials scienceMetallurgyPhotochemistryElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning electrochemical microscopy (SECM) is a popular tool to study corrosion with high spatial resolution. The feedback mode of SECM involves the use of an added redox mediator in solution to probe local surface kinetics. Depending on the redox mediator's oxidation state and formal potential, as well as the corroding metal's corrosion potential, the electroactive species can potentially polarize the substrate and alter the corrosion behavior at the macro and/or microscale. Therefore, the choice of redox mediator is material dependent. This study explored the use of methyl viologen (MV) as a potentially ideal redox mediator for studying the local reactivity of copper. The SECM solutions were deaerated prior to SECM approach curve measurements to avoid a convoluted response from the oxygen reduction reaction at the ultramicroelectrode. Since the formal potential of MV is lower than the corrosion potential of Cu and undergoes oxidation to regenerate at the substrate's surface, the redox mediator was successfully implemented for kinetic measurements without inducing oxidative etching, ultramicroelectrode fouling, or macroscale corrosion. This work highlights the importance of redox mediator choice for SECM corrosion studies to avoid misinterpretation of data and provides a systematic method of making such decision for accurate measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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