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Enregistrement W4407284019 · doi:10.1016/j.ijpharm.2025.125335

Targeted nasal delivery of LNP-mRNAs aerosolised by Rayleigh breakup technology

2025· article· en· W4407284019 sur OpenAlexaboutno aff
Haoying Li, Abhimata Paramanandana, Sally Yunsun Kim, Luke A. Granger, Bahijja Tolulope Raimi‐Abraham, Robin J. Shattock, Charalampos Makatsoris, Ben Forbes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome LeapWellcome Trust
Mots-clésBreakupMedicineNanotechnologyChemistryMaterials sciencePhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Rayleigh breakup technology for aerosolisation was explored. • Rayleigh breakup droplets had the physical size of ~25µm and > 70% with aerodynamic size > 10 µm. • Physiochemical properties of lipid nanoparticles-mRNAs were preserved by Rayleigh breakup technology for aerosolisation. • Targeted nasal delivery of mRNA at maximum can be achieved at optimized parameters. • Fast inhalation flowrate may cause undesired delivery of aerosols to the lungs. The nasal delivery of mRNA vaccines attracts great interests in both academia and industry. While the lipid nanoparticle (LNP)-mRNA complexes are vulnerable and need a subtle process for aerosolisation. In this study, a new nasal atomizer, based on the working rationale of Rayleigh breakup, was employed to aerosolise LNP-mRNAs. The data revealed no statistical differences in physiochemical properties before and after aerosolisation, strongly suggesting LNP-mRNAs be well preserved upon aerosolisation by Rayleigh breakup technology. Additionally, these Rayleigh breakup droplets showed a physical size of ∼25 µm in mean with a narrow size distribution (Span: 1.24) and demonstrated a large portion (70–80 % w/w) greater than 10 µm in aerodynamic diameter, strongly suggesting a predominate deposition in the upper airway and designating a great appropriateness for nasal drug delivery. Furthermore, the recently developed Alberta Idealized Nasal Inlet (AINI) was utilized to evaluate the regional nasal deposition of LNP-mRNA aerosols. It was demonstrated that, at the administration angle of 45°, the major deposition of mRNAs (>50 % w/w) was in the target region of turbinates. The inhalation airflow at 7.5 L/min can maximize the targeted delivery of mRNA (∼64 % w/w) and minimize the undesirable depositions in other segments. This study provides a new approach to aerosolise LNP-mRNAs with undisturbed stabilities for targeted nasal vaccine delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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