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Enregistrement W4407284119 · doi:10.1016/j.jare.2025.02.001

Long non-coding RNAs: Emerging regulators of invasion and metastasis in pancreatic cancer

2025· review· en· W4407284119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHubei UniversityNatural Science Foundation of Hubei ProvinceHubei University of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetastasisCancer researchPancreatic cancerLong non-coding RNAmicroRNACancerBiologyComputational biologyRNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Elucidates how lncRNAs regulate EMT in pancreatic cancer via TGF-β, Wnt, and Notch pathways. • Summarizes the effects of lncRNAs on autophagy during pancreatic cancer invasion. • Reviews the impact of lncRNAs on ferroptosis in the invasive progression of pancreatic cancer. • Explores the role of exosomal lncRNAs in modulating the tumor microenvironment to promote PC spread. • Discusses RNA modifications (m 6 A, m 5 C) that enhance lncRNA stability and function in PC. The invasion and metastasis of pancreatic cancer (PC) are key factors contributing to disease progression and poor prognosis. This process is primarily driven by EMT, which has been the focus of recent studies highlighting the role of long non-coding RNAs (lncRNAs) as crucial regulators of EMT. However, the mechanisms by which lncRNAs influence invasive metastasis are multifaceted, extending beyond EMT regulation alone. This review primarily aims to characterize lncRNAs affecting invasion and metastasis in pancreatic cancer. We summarize the regulatory roles of lncRNAs across multiple molecular pathways and highlight their translational potential, considering the implications for clinical applications in diagnostics and therapeutics. The review focuses on three principal scientific themes. First, we primarily summarize lncRNAs orchestrate various signaling pathways, such as TGF-β/Smad, Wnt/β-catenin, and Notch, to regulate molecular changes associated with EMT, thereby enhancing cellular motility and invasivenes. Second, we summarize the effects of lncRNAs on autophagy and ferroptosis and discuss the role of exosomal lncRNAs in the tumor microenvironment to regulate the behavior of neighboring cells and promote cancer cell invasion. Third, we emphasize the effects of RNA modifications (such as m 6 A and m 5 C methylation) on stabilizing lncRNAs and enhancing their capacity to mediate invasive metastasis in PC. Lastly, we discuss the translational potential of these findings, emphasizing the inherent challenges in using lncRNAs as clinical biomarkers and therapeutic targets, while proposing prospective research strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle