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Enregistrement W4407284966 · doi:10.1093/jcag/gwae059.080

A80 TIME-RESTRICTED FEEDING IMPROVES INFLAMMATORY AND METABOLIC BIOMARKERS IN CROHN’S DISEASE WITH OVERWEIGHT: A RANDOMIZED, PLACEBO-CONTROLLED PILOT TRIAL

2025· article· en· W4407284966 sur OpenAlexaffabout
Natasha Haskey, A G Lewis, Celeste M. Lavallee, Munazza Yousuf, Lorian Taylor, Shamim Z. Jilani, Stephanie Gold, Ping Lu, Subrata Ghosh, R Panaccione, M Raman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboOverweightCrohn's diseaseRandomized controlled trialDiseaseInternal medicinePhysical therapyObesityAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Time-restricted feeding (TRF), a form of intermittent fasting (IF), has shown promise for weight loss and metabolic health. Up to 40% of patients with Crohn’s disease (CD) have a BMI >25, which together with increased visceral adipose tissue (VAT) are independent risk factors for increased hospitalizations, early surgical interventions, and reduced responsiveness to pharmacotherapy. Effects of IF regarding metabolic and inflammatory biomarkers in CD remain limited. Aims To assess whether a TRF, compared to standard management (SM), affects inflammatory and metabolic biomarkers in CD patients with a BMI >25. Methods We conducted a 12-week (12W) pilot randomized controlled trial, recruiting patients with CD and overweight from Calgary/Kelowna. Participants were randomly assigned in a 1:1 ratio to either TRF or SM. The TRF group fasted for 16 hours daily and ate within an 8-hour window (16:8) for 6 days per week, without altering their habitual diet. The SM group continued their habitual diet. Results 35 patients completed the protocol (TRF=20; SM=15). Baseline characteristics were similar between groups, with a median BMI 28.0 kg/m2 [IQR:26-33.1]; median age 49 years [IQR:37-60]; 63% female with a median fecal calprotectin (FCP) 115 mcg/g [IQR:42-543]. There were no significant differences between groups in terms of diet, clinical disease activity or inflammatory and metabolic biomarkers at baseline. At 12W, the TRF group experienced a significant reduction in BMI (-0.9 kg/m2, P=0.007) and VAT (-194 cm3, P=0.008) while the SM group saw an increase in BMI (+0.2 kg/m2) and VAT (+78 cm3). FCP levels were either maintained or reduced (P=0.046), serum amyloid A significantly decreased (P<0.0001), with a trend toward improvement in the Harvey Bradshaw Index (P=0.061) in the TRF group, whereas in the SM group FCP, serum amyloid A, and the Harvey Bradshaw Index increased over the 12W. Serum markers leptin (P=0.002), adipsin (P=0.023), and plasminogen activator inhibitor-1 (P=0.045), significantly decreased in the TRF group. These changes were not observed in the SM group; the SM group saw an increase in IL-6 levels over the 12 weeks (P=0.001). Conclusions TRF led to significant improvements in BMI, VAT, and key metabolic markers, as well as decreases in systemic and gut inflammation, not observed in the SM group. These results highlight the potential of TRF as a complementary strategy for improving metabolic health and reducing inflammation in CD patients, warranting further investigation in larger studies. (NCT05230160). Funding Agencies Crohn’s & Colitis Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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